> Source: https://ashareapi.com/docs/endpoints/abnormal/  ·  Markdown version for LLMs / AI agents

付费端点 · 付费

# 异动 / 偏离值（监管异动体系） API
 短线监管异动 / 偏离值：触发「严重异动」、「10日100% 偏离」、异动盯盘名单、严重异动提醒。这是短线风控的关键信号（个股因连续大涨/大跌被交易所或数据方标记异动）。

`mode` 取值：
· `deviation` 偏离值热门榜（今日实时）—— 触发偏离阈值的个股，含 `reason` 规则 / `pct` 涨幅 / `turnover` 换手 / `board_desc` 连板 / `concepts` 概念 / `window` 窗口
· `deviation_hist` 偏离值热门榜（历史）—— 需 `date`（YYYY-MM-DD，真实交易日）
· `deviation_plan` 偏离值（今日 + 明日两组）—— 返回行数组，每行含 `group`（`today`/`tomorrow`）区分
· `abnormal` 异动频率（含异动原因）—— 需 `date`；⭐ 每日全量（常见 500+ 条），含 `reason` 规则 / `status` 异动状态 / `abn_start` 异动起始日；顶层附 `total` 当日总条数
· `watch` 异动盯盘名单（今日）—— 监控中的个股 + `watch_start`/`watch_end`
· `watch_hist` 异动盯盘名单（历史）—— 需 `date`
· `alert` 严重异动提醒（今日）—— ⭐ 短线重点：`reason` 为人读提醒原因（如「10日内3次异动个股」「10日内偏离值临近100%」）+ `price` 现价

字段口径（各 mode 按需返回下列子集）：
`code` 代码 · `name` 名称 · `reason` 触发/提醒原因 · `pct` 涨跌幅% · `board_desc` 连板描述 · `concepts` 概念（顿号分隔）· `turnover` 换手%（偏离榜）· `window` 偏离窗口（如 `10日`）· `rule2` 第二条规则 · `trigger_pct` 触发严重异动阈值% · `limit_price` 参考价 · `status` 异动状态（如「未触发异动」）· `date` 数据日期 · `price` 现价 · `abn_start` 异动起始日（未触发为 `0000-00-00`）· `group` 分组（仅 plan）· `watch_start`/`watch_end` 监控起止（仅 watch）。

⚠️ 历史类 mode（`deviation_hist`/`abnormal`/`watch_hist`）的 `date` 须为真实交易日（非交易日返回空）；缺省用今天。
⚠️ `abnormal` 默认返回当日全量（`limit` 可调，默认 600，足以覆盖）。
⚠️ `data` 恒为行数组（可直接落 DataFrame）；`abnormal` 的当日总条数在顶层 `total`。
 付费 `GET /v1/abnormal`
 接口签名
```
GET /v1/abnormal?mode=list
```
 一行可跑

```
curl "https://api.ashareapi.com/v1/abnormal?mode=list&key=YOUR_KEY"
```
 参数：`mode · date · limit` 带 * 为必填

## 快速开始
 把下面的代码里的 Key 换成你的（免费端点无需 Key，直接调）：
 curl

```
# 推荐：Authorization 头（密钥不进日志）
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
 "https://api.ashareapi.com/v1/abnormal?mode=list"

# 快速测试：直接浏览器打开（?key= 会留在日志/历史里，别用于生产）
curl "https://api.ashareapi.com/v1/abnormal?mode=list&key=YOUR_KEY"
```
 Python

```
import requests

r = requests.get(
 "https://api.ashareapi.com/v1/abnormal",
 headers={"Authorization": "Bearer YOUR_KEY"},
 params={},
 timeout=30,
)
print(r.json())
```
 JavaScript

```
const r = await fetch("https://api.ashareapi.com/v1/abnormal?mode=list", {
 headers: { Authorization: "Bearer YOUR_KEY" },
});
console.log(await r.json());
```

## 参数
 |
| | 参数 | 类型 | 必填 | 说明

| | mode | string | 否 | deviation / deviation_hist / deviation_plan / abnormal / watch / watch_hist / alert

| | date | string | 否 | 历史类 mode 需要的日期（YYYY-MM-DD）；空=今天

| | limit | integer | 否 | 仅 mode=abnormal/alert 生效：单次返回上限（默认 600）

 `mode` string
 deviation / deviation_hist / deviation_plan / abnormal / watch / watch_hist / alert

 `date` string
 历史类 mode 需要的日期（YYYY-MM-DD）；空=今天

 `limit` integer
 仅 mode=abnormal/alert 生效：单次返回上限（默认 600）

 返回
 统一返回信封： `{ ok, endpoint, tier, elapsed_ms, source, data }`
 数据在 `data` 字段；上游为空时 `ok:false` 且**不扣次数**。

 限流与额度
 免费端点无需 Key（匿名 5 次/分，解一次 PoW 可到 15 次/分；每次最多 250 根 K 线、每天最多 10 万条）。付费端点按档位限流：体验 30 · 标准 120 · 专业 300 · 不限量 600 次/分；买断档按总量计（不用完不过期）。
[看错误码对照表 →](/docs/errors)

## 常见问题

### 通用问题（所有端点通用）
 这些端点需要 API Key 吗？
 **免费端点不需要**：health、challenge、quote、kline、hot、market-overview、changedist 匿名即可调用。**付费端点需要**：在请求头带 `Authorization: Bearer `。⚠️ 匿名额度**按调用者类型分级**：浏览器（真人）**5 次/分**；脚本 / SDK / AI Agent（curl、requests、axios、openai 等 UA）**2 次/分** —— 自动化流量更易被滥用。解一次 PoW 挑战（`GET /v1/challenge`，再带 `X-PoW` 头）可提到 **15 次/分**，与类型无关。⚠️ 另外，匿名调用**单次最多取 250 根 K 线、每天最多 10 万条** —— 要一次拿满 1212 根或不限日量，请用 API Key。

 返回为空或上游报错时，会扣我的调用次数吗？
 **不会**。上游失败或空结果时返回 `ok:false`，并**自动退回**本次计费（total_calls / usage_log / ep_log 三处同时回滚）。只有真正取到数据的请求才计入用量。

 数据多久更新一次？
 行情类（quote / kline / orderbook / changedist）为**实时或当日**；财务、股东、分红、事件等为**上游披露后 T+1 内**。响应里的 `source` 字段标明本次实际命中的数据通道。

 一次请求能批量拿多只股票吗？
 **不能**。`code` 是单值参数，一次一只；批量请并发调用（注意各自档位的每分钟限流）。

 怎么在 Claude / Cursor / ChatGPT 里直接调用？
 配一次 MCP 即可，之后直接问 AI「查一下……」它会自己调。MCP 暴露 36 个工具，覆盖行情 / 财务 / 选股 / 板块 / 宏观。

## 相关端点
 [全历史 K线（10 年日线 · 原始价 + 复权因子）](/docs/endpoints/kline-full)[全市场单日 K 线（一次拿全 A 股某日行情）](/docs/endpoints/market-kline)[量化回测（策略回测 · 单标的实时 / 组合预计算）](/docs/endpoints/backtest)[量化策略清单（单标的 20 + 组合 9 · 含实测表现）](/docs/endpoints/strategies)[查 IP 白名单（Unlimited）](/docs/endpoints/ip-whitelist)[批量回测（多标的 × 多策略对比）](/docs/endpoints/backtest-batch)[量化因子库（88 因子 + 50 筛选入口 + 预设模板）](/docs/endpoints/factors)[量化方法论库（怎么判断市场 · 怎么避坑）](/docs/endpoints/playbooks)

 要把它接进 AI Agent？
 配一次 MCP，之后问 AI「查一下……」它自己调。

 [MCP 接入说明](/mcp)[查看定价](/pricing)

 [← 返回完整端点清单](/endpoints)