> Source: https://ashareapi.com/docs/endpoints/rating/  ·  Markdown version for LLMs / AI agents

付费端点 · 付费

# 机构评级（港股 / 美股 · 目标价 + 评级分布） API
 卖方机构评级：目标价（均值 / 最高 / 最低）＋ 评级分布（买入 / 增持 / 中性 / 减持 / 卖出 ＋ 覆盖机构数）＋ 评级月度趋势（含最新一期）。

用户问『机构给的目标价多少 / 评级怎么样 / 多少家机构覆盖』时用（港股 / 美股）。

⚠️ 只支持港股 / 美股（hk00700 / usAAPL）；A 股没有卖方评级，请用 /v1/consensus（A 股目标价）。
⚠️ codes 支持逗号多只，每只一段（按 #### <代码> 分段，用 tables 取全部段）。
 付费 `GET /v1/rating`
 接口签名
```
GET /v1/rating?codes=
```
 一行可跑

```
curl "https://api.ashareapi.com/v1/rating?codes=&key=YOUR_KEY"
```
 参数：`codes *` 带 * 为必填

## 快速开始
 把下面的代码里的 Key 换成你的（免费端点无需 Key，直接调）：
 curl

```
# 推荐：Authorization 头（密钥不进日志）
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
 "https://api.ashareapi.com/v1/rating?codes="

# 快速测试：直接浏览器打开（?key= 会留在日志/历史里，别用于生产）
curl "https://api.ashareapi.com/v1/rating?codes=&key=YOUR_KEY"
```
 Python

```
import requests

r = requests.get(
 "https://api.ashareapi.com/v1/rating",
 headers={"Authorization": "Bearer YOUR_KEY"},
 params={"codes": ""},
 timeout=30,
)
print(r.json())
```
 JavaScript

```
const r = await fetch("https://api.ashareapi.com/v1/rating?codes=", {
 headers: { Authorization: "Bearer YOUR_KEY" },
});
console.log(await r.json());
```

## 参数
 |
| | 参数 | 类型 | 必填 | 说明

| | codes | string | 是 | 代码，逗号分隔：hk00700,usAAPL（仅港股/美股）

 `codes` string 是
 代码，逗号分隔：hk00700,usAAPL（仅港股/美股）

## 返回字段
 下表由**线上真实调用**采集（非文档推断）：每行是响应里的字段名、类型和一条真实样例值，用来对齐解析代码。
 所在位置: `structured` 统一信封: `ok / endpoint / tier / elapsed_ms / source` 取样日: `2026-10-20`
 |
| | 字段 | 类型 | 真实样例值

| | currentPrice | str | 386

| | forecastInstitutions | str | 49

| | ratingBuyCnt | str | 45

| | ratingCnt | str | 57

| | ratingDecCnt | str | 0

| | ratingHoldCnt | str | 2

| | ratingIncCnt | str | 9

| | ratingSellCnt | str | 1

| | targetPriceAvg | str | 732.68

| | targetPriceMax | str | 882.01

| | targetPriceMin | str | 480.55

 返回
 统一返回信封： `{ ok, endpoint, tier, elapsed_ms, source, data }`
 数据在 `data` 字段；数据源为空时 `ok:false` 且**不扣次数**。

 限流与额度
 免费端点无需 Key（匿名 5 次/分，解一次 PoW 可到 15 次/分；每次最多 250 根 K 线、每天最多 10 万条）。付费端点按档位限流：体验 30 · 标准 120 · 专业 300 · 不限量 600 次/分；买断档按总量计（不用完不过期）。
[看错误码对照表 →](/docs/errors)

## 常见问题

### 通用问题（所有端点通用）
 这些端点需要 API Key 吗？
 **免费端点不需要**：health、challenge、quote、kline、hot、market-overview、changedist 匿名即可调用。**付费端点需要**：在请求头带 `Authorization: Bearer `。⚠️ 匿名额度**按调用者类型分级**：浏览器（真人）**5 次/分**；脚本 / SDK / AI Agent（curl、requests、axios、openai 等 UA）**2 次/分** —— 自动化流量更易被滥用。解一次 PoW 挑战（`GET /v1/challenge`，再带 `X-PoW` 头）可提到 **15 次/分**，与类型无关。⚠️ 另外，匿名调用**单次最多取 250 根 K 线、每天最多 10 万条** —— 要一次拿满 1212 根或不限日量，请用 API Key。

 返回为空或数据源报错时，会扣我的调用次数吗？
 **不会**。数据源失败或空结果时返回 `ok:false`，并**自动退回**本次计费（total_calls / usage_log / ep_log 三处同时回滚）。只有真正取到数据的请求才计入用量。

 数据多久更新一次？
 行情类（quote / kline / orderbook / changedist）为**实时或当日**；财务、股东、分红、事件等为**数据源披露后 T+1 内**。响应里的 `source` 字段标明本次实际命中的数据通道。

 一次请求能批量拿多只股票吗？
 **不能**。`code` 是单值参数，一次一只；批量请并发调用（注意各自档位的每分钟限流）。

 怎么在 Claude / Cursor / ChatGPT 里直接调用？
 配一次 MCP 即可，之后直接问 AI「查一下……」它会自己调。MCP 暴露 65 个工具，覆盖行情 / 财务 / 选股 / 板块 / 宏观。

## 相关端点
 [自然语言受控检索（带证据链 · 供开发者编排）](/docs/endpoints/agent-search)[自然语言问答（带内联引用 · BYOK：用你自己的模型 key）](/docs/endpoints/agent-ask)[异步研究任务（提交 · 带引用报告 · BYOK）](/docs/endpoints/agent-research)[全历史 K线（10 年日线 · 原始价 + 复权因子）](/docs/endpoints/kline-full)[全市场单日 K 线（一次拿全 A 股某日行情）](/docs/endpoints/market-kline)[量化回测（策略回测 · 单标的实时 / 组合预计算）](/docs/endpoints/backtest)[量化策略清单（单标的 20 + 组合 9 · 含实测表现）](/docs/endpoints/strategies)[查 IP 白名单（Unlimited）](/docs/endpoints/ip-whitelist)

 要把它接进 AI Agent？
 配一次 MCP，之后问 AI「查一下……」它自己调。

 [MCP 接入说明](/mcp)[查看定价](/pricing)

 [← 返回完整端点清单](/endpoints)