> Source: https://ashareapi.com/docs/guides/stock-screening-strategies/ · Markdown version for LLMs / AI agents 教程 # 22 个现成的选股方案怎么用 不想自己写筛选条件？接口提供 22 个现成的选股方案（接口里叫 `preset`）：低估值、高股息、高ROE、成长、主力资金……调一下就能跑。这篇按类别逐个讲清：筛什么、适合什么场景、跑出来长什么样——附 5 个方案的真实筛选结果。 ## 一、现成方案 vs 自己写表达式：怎么选 Python：跑一个现成方案 ``` import requests BASE = "https://api.ashareapi.com/v1" H = {"Authorization": "Bearer ct-你的Key"} r = requests.get(f"{BASE}/screen", params={"preset": "LowPE", "orderby": "PE_TTM", "limit": 5}, headers=H, timeout=30) body = r.json() print(body["ok"], body["elapsed_ms"]) for row in body["structured"]: print(row) ``` | | | 用 | 适合 | 例子 | | `preset` | 先跑一个"标准答案"看看、或不想自己调因子 | preset=LowPE | | `expr` | 有自己的因子逻辑、要精确控制条件 | expr=intersect([...]) `preset` 先跑一个"标准答案"看看、或不想自己调因子 preset=LowPE `expr` 有自己的因子逻辑、要精确控制条件 expr=intersect([...]) **方案名也可以带参数组合**：`preset=LowPE --limit 20 --orderby PE_TTM --asc`。方案名（接口参数 `preset`）**大小写和下划线不敏感**（`low_pe` = `LowPE` = `Low-PE`）。 ## 二、22 个现成方案分四类 按"投资者在找什么"分四类，比按字母排序好记得多： ## 2.1 估值类（找便宜的，7 个） | | | 方案 | 筛什么 | 适合 | | LowPE | 低市盈率 | 价值投资初筛 | | LowPB | 低市净率 | 重资产行业（银行/地产/钢铁） | | ValuationPercentile | 估值处于历史低位 | 判断"现在比过去便宜吗" | | HighDividend | 高股息率 | 红利策略、追求现金流 | | HighDividendLowValuation | 高股息 + 低估值（双低） | 红利价值组合（最常用之一） | | PEG | PEG（市盈率 / 盈利增速） | 成长股估值合理性 | | SmallCapValue | 小市值 + 价值 | 小盘价值挖掘 LowPE 低市盈率 价值投资初筛 LowPB 低市净率 重资产行业（银行/地产/钢铁） ValuationPercentile 估值处于历史低位 判断"现在比过去便宜吗" HighDividend 高股息率 红利策略、追求现金流 HighDividendLowValuation 高股息 + 低估值（双低） 红利价值组合（最常用之一） PEG PEG（市盈率 / 盈利增速） 成长股估值合理性 SmallCapValue 小市值 + 价值 小盘价值挖掘 ## 2.2 盈利质量类（找能赚钱的，6 个） | | | 方案 | 筛什么 | 适合 | | HighROE | 高净资产收益率 | 找赚钱效率高的公司 | | HighGrowth | 高成长（营收/净利增速） | 成长股筛选 | | PositiveCashFlow | 经营现金流为正 | 排除"纸面利润" | | LowDebt | 低负债 | 保守型、防杠杆风险 | | WhiteHorseGrowth | 白马成长（大盘 + 成长性） | 稳健成长 | | Turnaround | 困境反转 | 博反转（风险高，需额外验证） HighROE 高净资产收益率 找赚钱效率高的公司 HighGrowth 高成长（营收/净利增速） 成长股筛选 PositiveCashFlow 经营现金流为正 排除"纸面利润" LowDebt 低负债 保守型、防杠杆风险 WhiteHorseGrowth 白马成长（大盘 + 成长性） 稳健成长 Turnaround 困境反转 博反转（风险高，需额外验证） ## 2.3 技术面类（看走势的，3 个） | | | 方案 | 筛什么 | 适合 | | KDJOversold | KDJ 超卖 | 技术面抄底信号 | | RSIOversold | RSI 超卖 | 同上，指标不同 | | NineTurnGreen9 | 神奇九转（TD9 结构） | 技术派形态选股 KDJOversold KDJ 超卖 技术面抄底信号 RSIOversold RSI 超卖 同上，指标不同 NineTurnGreen9 神奇九转（TD9 结构） 技术派形态选股 ## 2.4 资金与机构类（看谁在买的，5 个） | | | 方案 | 筛什么 | 适合 | | MainInflow | 主力资金流入 | 跟随主力（当日口径） | | SustainedInflow | 主力资金持续流入 | 比单日更稳（多日口径） | | HighShortRatio | 高做空比率 | ⚠️ 属"风险/异常"信号，不是看多 | | HighRating | 高机构评级 | 看卖方共识 | | TargetPriceUpside | 目标价上涨空间 | 看机构目标价 vs 现价 MainInflow 主力资金流入 跟随主力（当日口径） SustainedInflow 主力资金持续流入 比单日更稳（多日口径） HighShortRatio 高做空比率 ⚠️ 属"风险/异常"信号，不是看多 HighRating 高机构评级 看卖方共识 TargetPriceUpside 目标价上涨空间 看机构目标价 vs 现价 ## 三、真实结果：5 个方案跑出来长什么样（2026-09-29） 以下全部是线上真实返回（`limit=5`），可直接对照。 ## 3.1 LowPE（低市盈率） | | | code | name | PE_TTM | PE_Fwd | PB | ClosePrice | | sz000656 | 金科股份 | 0.36 | 356.56 | 3.17 | 1.25 | | sh600841 | 动力新科 | 2.41 | 49.32 | 1.21 | 5.65 | | sz002582 | 好想你 | 2.56 | 2.80 | 0.93 | 9.31 | | sh600015 | 华夏银行 | 3.94 | 5.29 | 0.31 | 6.22 sz000656 金科股份 0.36 356.56 3.17 1.25 sh600841 动力新科 2.41 49.32 1.21 5.65 sz002582 好想你 2.56 2.80 0.93 9.31 sh600015 华夏银行 3.94 5.29 0.31 6.22 **注意**：`金科股份 PE_TTM=0.36` 属于需要体检的极端值（同表 `PE_Fwd` 是 356.56，两者相差近千倍）。筛选结果**不等于**可买 —— 详见《因子选股入门》第 4、5 节。 ## 3.2 HighDividendLowValuation（高股息 + 低估值） | | | code | name | DividendRatioTTM(%) | PE_TTM | PB | TotalMV(亿) | | sh603165 | 荣晟环保 | 15.27 | 13.81 | 1.82 | 41.31 | | sz002572 | 索菲亚 | 10.47 | 11.43 | 1.10 | 73.58 | | sh601717 | 中创智领 | 9.59 | 6.88 | 0.98 | 232.64 | | sz002867 | 周大生 | 8.96 | 11.37 | 1.75 | 109.09 sh603165 荣晟环保 15.27 13.81 1.82 41.31 sz002572 索菲亚 10.47 11.43 1.10 73.58 sh601717 中创智领 9.59 6.88 0.98 232.64 sz002867 周大生 8.96 11.37 1.75 109.09 股息率 > 10% 且 PE ## 3.3 HighROE（高净资产收益率） | | | code | name | ROEWeighted(%) | ClosePrice | ChangePCT | | sz001309 | 德明利 | 95.11 | 370.74 | -0.15 | | sz000889 | 中嘉博创 | 91.81 | 3.70 | 1.93 | | sz000701 | 厦门信达 | 85.27 | 5.14 | -0.58 | | sh688825 | 长鑫科技 | 81.06 | 54.77 | 1.80 sz001309 德明利 95.11 370.74 -0.15 sz000889 中嘉博创 91.81 3.70 1.93 sz000701 厦门信达 85.27 5.14 -0.58 sh688825 长鑫科技 81.06 54.77 1.80 **注意**：ROE 超过 80% 属于极端值，通常伴随**高杠杆或非经常性损益** —— 必须用 `ROECut`（扣非）与 `DebtEquityRatio` 体检。 ## 3.4 PEG（估值与成长匹配） | | | code | name | PE_TTM | NPParentCompanyYOY(%) | TotalMV(亿) | | sz300456 | 赛微电子 | 6.21 | 415612.1246 | 259.35 | | sz301308 | 江波龙 | 11.91 | 71528.661 | 1427.93 | | sh688308 | 欧科亿 | 26.88 | 47734.2439 | 127.36 | | sh600345 | 长江通信 | 23.05 | 8833.106 | 154.59 sz300456 赛微电子 6.21 415612.1246 259.35 sz301308 江波龙 11.91 71528.661 1427.93 sh688308 欧科亿 26.88 47734.2439 127.36 sh600345 长江通信 23.05 8833.106 154.59 **这里最需要警惕**：`NPParentCompanyYOY` 出现 41 万 %、7 万 % 这种数字，说明**基数极小**（去年同期利润接近 0），增速在此失去意义。用 PEG 筛选时务必同时看净利的绝对值。 ## 3.5 HighDividend（高股息率） 实测跑 `preset=HighDividend --limit 10` 得到的结果中，股息率最高的几只约在 **13~14%** 区间（如 14.30% / 13.29% / 13.19%）。 **注意**：股息率 = 每股分红 / 股价。**股价下跌也会推高股息率** —— 所以高股息不必然代表好，要结合盈利与现金流看。 ## 四、使用注意（三条） - **方案是"起点"不是"结论"** —— 它帮你把 5000 只缩到几十只，后面仍要自己判断（本文不提供买卖建议） - **极端值必须体检** —— 上面 4 个方案都跑出了极端值（PE 0.36 / ROE 95% / 增速 41 万%），体检方法见《因子选股入门》 - **技术面方案（KDJ/RSI/九转）与基本面方案混用要谨慎** —— 前者看价格形态，后者看财报，逻辑不同，同时用可能互相抵消 ## 五、参数速查 | | | 参数 | 作用 | 例 | | `preset` | 选方案 | preset=LowPE | | `limit` | 返回条数 | limit=20 | | `orderby` | 排序字段 | orderby=ROETTM | | `desc` | 降序（默认升序） | desc=1 | | `date` | 历史某天的因子值（回测用） | date=2026-08-01 | | `market` | 市场：hs / hk / us | market=hs | | `universe` | 限定股票池 | universe=... `preset` 选方案 preset=LowPE `limit` 返回条数 limit=20 `orderby` 排序字段 orderby=ROETTM `desc` 降序（默认升序） desc=1 `date` 历史某天的因子值（回测用） date=2026-08-01 `market` 市场：hs / hk / us market=hs `universe` 限定股票池 universe=... **`date` 是回测的关键**：传入历史日期会用**那天**的因子值筛选，可以验证"如果当时按这个方案选，后来表现如何"。 ## 常见问题 方案名（`preset`）大小写敏感吗？ 不敏感。low_pe / LowPE / Low-PE 等价（下划线和连字符都会被忽略）。写错了接口会返回可用方案清单。 为什么跑出来第一名都是些奇怪的股票？ 单一因子排序天然会把极端值排在最前（如 PE 最低的往往是净利异常的）。这是"因子筛选的固有特性"，不是接口问题——所以必须做数据体检（见《因子选股入门》第 4 节）。 可以同时用多个方案吗？ 不支持一次传多个。但可以自己写等价表达式（用 intersect 组合），或用方案跑完后再本地过滤。 HighShortRatio 是看多信号吗？ 不是。它是"高做空比率"筛选，属于风险/异常信号。使用前请明确自己的逻辑，别把它当利好。 最后更新: 2026-09-29 22 个方案清单取自 ashareapi /v1/screen 线上返回（2026-09-29 实测：错误 preset 会返回完整清单）；分类与参数说明参考实测验证记录（2026-08-31）；所有结果数据均为实跑返回。 相关 - 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