> Source: https://ashareapi.com/mcp/ · Markdown version for LLMs / AI agents AI 原生 # 接进 AI Agent（MCP） MCP 是让 AI Agent 调用外部工具的协议。配一次，之后你问「太极实业今天资金怎么样」，AI 自己去查。 一句话原理 AI Agent（Claude Code / Codex 等）通过 MCP 协议连到我们的服务，把你的自然语言问题翻译成 API 调用。**你不用写任何代码**——写代码的活交给 AI。 ## 配置（3 步） 1 选你的客户端，找到配置文件（纯 UI 客户端在设置里添加） Claude Code `.mcp.json` Cursor `.cursor/mcp.json` VS Code `.vscode/mcp.json` Codex `~/.codex/config.toml` OpenCode `opencode.json` Gemini CLI `~/.gemini/settings.json` Cline `~/.cline/mcp.json` Windsurf `mcp_config.json` CodeBuddy `~/.codebuddy/.mcp.json` WorkBuddy `~/.workbuddy/mcp.json` Trae `设置 → MCP → 手动配置` Kimi Code `~/.kimi/mcp.json` ZCode `~/.zcode/cli/config.json` MiMo Code `mimocode.json` Kilo Code `kilo.jsonc` Manus `设置 → 集成 → 自定义 MCP` Devin `~/.config/devin/mcp_config.json` OpenClaw `~/.openclaw/openclaw.json` Hermes `~/.hermes/config.yaml` 国内平台（同样填 URL + 请求头，无需安装任何东西） 豆包工作 `插件·技能·伙伴 → 插件 → + 添加 → 新建自定义插件` 阿里云百炼 `MCP 管理 → 创建 MCP 服务 → http 方式` 扣子 Coze `扩展 → MCP → 添加自定义 MCP（粘贴 JSON）` 腾讯元器 `接入 MCP 插件 → 填 URL` 腾讯云智能体开发平台 `插件广场 → 自定义插件 → 基于 MCP` 火山方舟 `Responses API → tools[type=mcp] + headers` [国内平台详细接入步骤（逐家核对官方文档） →](/docs/mcp-china) 2 粘贴配置 把下面这段加进配置文件 / 设置里（把 ct-你的KEY 换成你的 Key；**只试免费工具**的话可以把 Authorization 那行删掉）。 .mcp.json ``` { "mcpServers": { "ashareapi": { "type": "http", "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` .cursor/mcp.json ``` { "mcpServers": { "ashareapi": { "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` .vscode/mcp.json ``` { "servers": { "ashareapi": { "type": "http", "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` ~/.codex/config.toml ``` [mcp_servers.ashareapi] url = "https://api.ashareapi.com/mcp" http_headers = { Authorization = "Bearer ct-你的KEY" } ``` opencode.json ``` { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "ashareapi": { "type": "remote", "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` ~/.gemini/settings.json ``` { "mcpServers": { "ashareapi": { "httpUrl": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` ~/.cline/mcp.json ``` { "mcpServers": { "ashareapi": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` mcp_config.json ``` { "mcpServers": { "ashareapi": { "serverUrl": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` ~/.codebuddy/.mcp.json ``` { "mcpServers": { "ashareapi": { "type": "http", "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` ~/.workbuddy/mcp.json ``` { "mcpServers": { "ashareapi": { "type": "http", "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` 设置 → MCP → 手动配置 ``` { "mcpServers": { "ashareapi": { "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` ~/.kimi/mcp.json ``` { "mcpServers": { "ashareapi": { "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` ~/.zcode/cli/config.json ``` { "mcp": { "servers": { "ashareapi": { "type": "http", "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } } ``` mimocode.json ``` { "mcp": { "ashareapi": { "type": "remote", "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "oauth": false, "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` kilo.jsonc ``` { "mcp": { "ashareapi": { "type": "remote", "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` 设置 → 集成 → 自定义 MCP ``` 服务器名称：ashareapi 服务器 URL：https://api.ashareapi.com/mcp 身份验证：Bearer ct-你的KEY ``` ~/.config/devin/mcp_config.json ``` { "mcpServers": { "ashareapi": { "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } ``` ~/.openclaw/openclaw.json ``` { "mcp": { "servers": { "ashareapi": { "url": "https://api.ashareapi.com/mcp", "transport": "streamable-http", "headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" } } } } } ``` ~/.hermes/config.yaml ``` mcp_servers: ashareapi: url: "https://api.ashareapi.com/mcp" headers: Authorization: "Bearer ct-你的KEY" ``` Claude Desktop 用户：它的远程连接走 OAuth（官方规范），暂不支持此方式——请用上面这些客户端。ChatGPT（网页 / 桌面 app）也能接远程 MCP，但走的是 Developer mode → Apps → Create custom connector（面向 Business / Enterprise / Edu 工作区），与 config.toml 无关。其他支持"远程 MCP + 自定义请求头"的客户端同理：把 URL 和 Authorization 头填进去即可。客户端填不了自定义请求头时（例如 ChatGPT 网页版的 custom connector），把 Key 放在 URL 上也一样能用：https://api.ashareapi.com/mcp?key=你的KEY —— 工具范围、额度、限流与请求头方式完全一致；生产环境仍建议用请求头（Key 不进 URL 更安全）。 3 重启 AI Agent，问它 重启后在对话里直接问，例如： - 太极实业（600667）今天资金流向怎么样？ - 最近 5 个交易日涨幅最大的板块是哪些？ - 帮我找 PE 小于 20 且 ROE 大于 15 的股票 - 沪深 300 现在估值贵不贵？ - 今天龙虎榜机构买了什么？ 怎么确认接好了：问它「你能查 A 股数据吗」；或看客户端的 MCP 列表里有没有 ashareapi（服务器名）。 ## 提供哪些工具 AI 会在需要时自动调用。客户端里工具名会带 ashare_ 前缀（如 ashare_quote）；你不需要记这些名字。 行情（免费，无需 Key） - quote 实时快照 - kline K线 - hot 全市场热度榜（热搜股票/热度/热文/板块/ETF） - changedist 涨跌分布 - market_overview 市场总览 - wiki_search 文档检索 资讯（需 Key） - agent_search 一句话取数（自然语言→数据+证据链·不可答会明确拒答） - news 个股最新资讯 - flash 7×24 财经快讯（全市场电报） - evidence 财经多源取证（公告+资讯·去重·带指纹） - notice 公告（列表 / 详情，可回溯约 16 年） 个股深度（需 Key） - orderbook 五档盘口 - snapshot 全字段画像（估值/市值/股本/涨停价） - minute 分时（当日 / 近 5 日） - kline_full 全历史K线（10 年 + 可选复权） - market_kline 全市场单日K线（一次拿全 A 股） - abnormal 异动/偏离值（触发严重异动 / 10日100% 偏离 / 盯盘名单） 短线打板（需 Key） - review 复盘（板块主线 / 连板梯队） - limit_up 打板（涨停池明细 / 竞价涨停：涨停原因 / 封单 / 主力净额） - auction 集合竞价（9:15–9:25 竞价分时 + 竞价触及涨停判定） - market_mood 市场情绪（破板率 + 赚钱效应 9 日趋势） - limit_reason 涨停原因（单票历史 · 完整原因文案） - broken_board 炸板历史（涨停被砸开的票） - tail_chase 尾盘抢筹（全市场抢筹金额榜） - northbound A股北向分板块持仓（季度） - new_high 百日新高（按题材） 基本面 - profile 公司简况（上市日期/主营/行业） - finance 财务三表 - technical 技术指标 - shareholder 股东研究 - dividend 分红 - events 事件标签 - calendar 个股事件日历（分红/解禁/财报/新股） - chip 筹码分布（获利盘/平均成本/集中度） - suspension 停复牌清单（沪深/港股/美股） - buyback 公司回购（A股/港股） - consensus 一致预期（目标价+盈利预测） - rating 机构评级（港股/美股 · 目标价+评级分布） - disclosure 财报披露日历（预约披露日） 资金 - fund 资金+龙虎榜+大宗+两融 - lhb 龙虎榜分榜 - lhb_seats 龙虎榜席位明细（营业部/游资标记·机构版） - lhb_agency 龙虎榜机构参与个股榜（全市场筛票·净买入可为负·机构版） - bigorder L2 大单资金分时（分钟级净额·机构版） - bigorder_flow L2 大单成交明细（主动/被动×买卖·机构版） - bigorder_queue L2 大单委托流（挂单/撤单标记·机构版） - bigorder_history L2 历史大单净额（逐日·最多100个交易日·机构版） - bigorder_split L2 主力四分解（主动/被动×买卖+买卖均价·可回看历史·机构版） - bigorder_rank L2 全市场主力净额榜（约5568只·8种排序·机构版） - margin_trade 融资融券明细（融资余额/买入/偿还） - block_trade 大宗交易明细（成交价/折溢价/营业部） - fund_flow 个股资金流向（A股/港股） - fund_short 卖空数据（港股/美股） - fund_south 南下资金持仓（港股通季度） 板块与宏观 - sector 板块行情 - sector_valuation 板块估值 - index_constituent 指数成分股（沪深300 等 · 全量清单） - index_list 指数清单（1223 个 · 含港股指数） - score 股票评分（五维 · 含周月季变动） - report 研报（列表 / 全文） - industry_chain 产业链（183 主题 / 图谱 / 个股定位） - macro 宏观指标 - screen 因子选股 - bond 可转债 量化（需 Key） - scanner（选股员 / scanner Agent）（自然语言条件→候选池+证据+工具轨迹 · BYOK · 99 起） - backtest 回测（单标的 / 组合） - backtest_batch 批量回测（多标的 × 多策略） - strategies 策略清单 - factors 因子库 - playbooks 方法论库 批量取数（需 Key · 专业版） - quote_batch 批量行情（一次多只，逐只给状态） - kline_batch 批量K线（多只 × 同一段时间） - snapshot_batch 批量全字段画像（估值/市值/股本，300只约0.4秒） - profile_batch 批量公司简况（上市日期/主营/行业，100只约6.8秒） - chip_batch 批量筹码分布（获利盘/平均成本/集中度，200只约3.9秒） - shareholder_batch 批量股东研究（十大股东/流通股东/股东户数，200只约4.1秒） - finance_batch 批量财报（利润/资产负债/现金流，10只×4期约4.2秒） - technical_batch 批量技术指标（MA/MACD/KDJ/RSI/BOLL 等 55 项，500只约1.2秒） - fund_batch 批量资金流（多只的资金面一次拿） 工具类 - ask_user 歧义时向用户提问（返回 1–4 个带说明的选项） - stocks 全市场股票清单（代码/名称/上市日期/行业·一次拿全 A 股） - etf ETF 数据 - ipo 新股日历 - dehydrated 脱水研报 - search 搜索 - usage 用量 为什么这样比 SDK 更好用 传统数据 API 要你写代码集成（SDK + 鉴权 + 错误处理）。MCP 把这件事交给 AI —— 你只要描述需求。**对「用 AI 做研究」的场景，这比 SDK 省事得多。** 还没有 Key？ 免费工具（行情/K线/热搜/市场总览/涨跌分布/文档检索）无需 Key 即可用；其余工具需 Key（体验版 ¥9.9 起，86 个工具全开）。 [看快速开始](/docs)[获取 Key](/pricing)