同类对比

ashareapi vs AkShare

AkShare 是免费开源的 Python 数据库(自己抓公开网页);我们是不用装库、直接 HTTP/MCP 调的托管数据服务。

一句话结论

零预算 + Python 环境 + 能接受偶尔修接口 → AkShare;不想维护、要稳定与缓存、要给 AI 用 → 我们。

逐项对比

安装
不用装:HTTP 直接调;接 AI Agent 只要一条 MCP 配置
pip install akshare(依赖 1,300+ 个包)
费用
免费端点无需 Key;付费买断 ¥9.9 起 / 不限量 ¥199 月
完全免费(MIT 开源,社区维护)
谁在维护
我们维护:多源自动切换 + 缓存 + 健康巡检
你自己维护:上游网页改版 → 接口报错 → 升级版本或改代码
稳定性
70 个源互为备份,源挂了自动换;带缓存
依赖上游网站;无 SLA;官方 issue 区以"接口报错"收集为主
数据面
32 个端点(主流面覆盖,比 AkShare 窄)
覆盖极广(几乎什么都抓:行情/财务/基金/期货/宏观…)
给 AI Agent 用
原生 MCP(24 工具,Claude Code / Cursor 等直接接)
Python 库调用(要自己接给 Agent)
调用语言
任意语言(HTTP):Python / JS / Go / Excel 都行
Python(主)
数据来源
多源公开数据通道(自动切换 + 交叉校验)
抓取公开网页后本地整理(开源项目,使用者自行判断数据用途)
什么时候选我们
  • 不想维护数据管道(上游一改版就得自己修)
  • 需要稳定 + 缓存 + 失败自动切换
  • 要把数据接进 AI Agent(MCP)
  • 非 Python 环境(JS / Go / Excel / 低代码)
  • 需要资金 / 龙虎榜 / 板块估值这类结构化因子,不想自己加工
什么时候选 AkShare
  • 预算为零,且已经在用 Python
  • 需要冷门 / 极广的数据(我们没覆盖的)
  • 能接受"上游改版 → 接口失效 → 自己修"的维护节奏
  • 做研究探索(不是生产环境跑任务)
诚实边界

诚实边界:AkShare 的数据面比我们宽得多,而且免费;我们卖的不是"更多数据",是不用维护 + 稳定 + 缓存 + AI 接入。数据来源上我们是多源公开通道,不是自产,也不做基本面深加工。

常见问题

AkShare 免费,为什么还要用你们的?

免费的代价是"自己维护":上游网页改版时接口会失效,需要升级版本或改代码。我们卖的是免维护 + 多源自动切换 + 缓存 + MCP 接入。如果预算是零且能接受维护,AkShare 是很好的选择。

你们的数据比 AkShare 多吗?

不,更窄。AkShare 覆盖极广;我们只做 32 个主流端点。差别在于:我们的每个端点都有多源备份、限流保护与 SLA 式维护。

能两个一起用吗?

可以。常见组合:冷门数据用 AkShare 抓,核心数据(行情/资金/龙虎榜)走我们,稳定性和维护成本都由我们承担。

AkShare 的数据合规吗?

AkShare 是 MIT 开源项目,数据来自公开网页;使用者的数据用途与合规判断由使用者负责。我们提供的是托管数据服务(多源公开通道 + 交叉校验)。

来源:AkShare 官方仓库与文档(GitHub: akfamily/akshare;官方介绍:12.2k stars / 1,300+ 依赖 / 91 贡献者),核对日期 2026-09-21。

想先试试?

免费端点无需 Key,直接调;要全量再买 Key。

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