接进 AI Agent(MCP)
MCP 是让 AI Agent 调用外部工具的协议。配一次,之后你问「太极实业今天资金怎么样」,AI 自己去查。
AI Agent(Claude Code / Codex 等)通过 MCP 协议连到我们的服务,把你的自然语言问题翻译成 API 调用。你不用写任何代码——写代码的活交给 AI。
配置(3 步)
.mcp.json.cursor/mcp.json.vscode/mcp.json~/.codex/config.tomlopencode.json~/.gemini/settings.json~/.cline/mcp.jsonmcp_config.json~/.codebuddy/.mcp.json~/.workbuddy/mcp.json设置 → MCP → 手动配置~/.kimi/mcp.json~/.zcode/cli/config.jsonmimocode.jsonkilo.jsonc设置 → 集成 → 自定义 MCP~/.config/devin/mcp_config.json~/.openclaw/openclaw.json~/.hermes/config.yaml国内平台(同样填 URL + 请求头,无需安装任何东西)
插件·技能·伙伴 → 插件 → + 添加 → 新建自定义插件MCP 管理 → 创建 MCP 服务 → http 方式扩展 → MCP → 添加自定义 MCP(粘贴 JSON)接入 MCP 插件 → 填 URL插件广场 → 自定义插件 → 基于 MCPResponses API → tools[type=mcp] + headers把下面这段加进配置文件 / 设置里(把 ct-你的KEY 换成你的 Key;只试免费工具的话可以把 Authorization 那行删掉)。
{
"mcpServers": {
"ashareapi": {
"type": "http",
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}{
"mcpServers": {
"ashareapi": {
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}{
"servers": {
"ashareapi": {
"type": "http",
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}[mcp_servers.ashareapi]
url = "https://api.ashareapi.com/mcp"
http_headers = { Authorization = "Bearer ct-你的KEY" }{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"ashareapi": {
"type": "remote",
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}{
"mcpServers": {
"ashareapi": {
"httpUrl": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}{
"mcpServers": {
"ashareapi": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}{
"mcpServers": {
"ashareapi": {
"serverUrl": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}{
"mcpServers": {
"ashareapi": {
"type": "http",
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}{
"mcpServers": {
"ashareapi": {
"type": "http",
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}{
"mcpServers": {
"ashareapi": {
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}{
"mcpServers": {
"ashareapi": {
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}{
"mcp": {
"servers": {
"ashareapi": {
"type": "http",
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}
}{
"mcp": {
"ashareapi": {
"type": "remote",
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"oauth": false,
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}{
"mcp": {
"ashareapi": {
"type": "remote",
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}服务器名称:ashareapi
服务器 URL:https://api.ashareapi.com/mcp
身份验证:Bearer ct-你的KEY{
"mcpServers": {
"ashareapi": {
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"transport": "http",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}{
"mcp": {
"servers": {
"ashareapi": {
"url": "https://api.ashareapi.com/mcp",
"transport": "streamable-http",
"headers": { "Authorization": "Bearer ct-你的KEY" }
}
}
}
}mcp_servers:
ashareapi:
url: "https://api.ashareapi.com/mcp"
headers:
Authorization: "Bearer ct-你的KEY"Claude Desktop 用户:它的远程连接走 OAuth(官方规范),暂不支持此方式——请用上面这些客户端。ChatGPT(网页 / 桌面 app)也能接远程 MCP,但走的是 Developer mode → Apps → Create custom connector(面向 Business / Enterprise / Edu 工作区),与 config.toml 无关。其他支持"远程 MCP + 自定义请求头"的客户端同理:把 URL 和 Authorization 头填进去即可。客户端填不了自定义请求头时(例如 ChatGPT 网页版的 custom connector),把 Key 放在 URL 上也一样能用:https://api.ashareapi.com/mcp?key=你的KEY —— 工具范围、额度、限流与请求头方式完全一致;生产环境仍建议用请求头(Key 不进 URL 更安全)。
重启后在对话里直接问,例如:
- 太极实业(600667)今天资金流向怎么样?
- 最近 5 个交易日涨幅最大的板块是哪些?
- 帮我找 PE 小于 20 且 ROE 大于 15 的股票
- 沪深 300 现在估值贵不贵?
- 今天龙虎榜机构买了什么?
怎么确认接好了:问它「你能查 A 股数据吗」;或看客户端的 MCP 列表里有没有 ashareapi(服务器名)。
提供哪些工具
AI 会在需要时自动调用。客户端里工具名会带 ashare_ 前缀(如 ashare_quote);你不需要记这些名字。
- quote 实时快照
- kline K线
- hot 全市场热度榜(热搜股票/热度/热文/板块/ETF)
- changedist 涨跌分布
- market_overview 市场总览
- wiki_search 文档检索
- agent_search 一句话取数(自然语言→数据+证据链·不可答会明确拒答)
- news 个股最新资讯
- flash 7×24 财经快讯(全市场电报)
- evidence 财经多源取证(公告+资讯·去重·带指纹)
- notice 公告(列表 / 详情,可回溯约 16 年)
- orderbook 五档盘口
- snapshot 全字段画像(估值/市值/股本/涨停价)
- minute 分时(当日 / 近 5 日)
- kline_full 全历史K线(10 年 + 可选复权)
- market_kline 全市场单日K线(一次拿全 A 股)
- abnormal 异动/偏离值(触发严重异动 / 10日100% 偏离 / 盯盘名单)
- review 复盘(板块主线 / 连板梯队)
- limit_up 打板(涨停池明细 / 竞价涨停:涨停原因 / 封单 / 主力净额)
- auction 集合竞价(9:15–9:25 竞价分时 + 竞价触及涨停判定)
- market_mood 市场情绪(破板率 + 赚钱效应 9 日趋势)
- limit_reason 涨停原因(单票历史 · 完整原因文案)
- broken_board 炸板历史(涨停被砸开的票)
- tail_chase 尾盘抢筹(全市场抢筹金额榜)
- northbound A股北向分板块持仓(季度)
- new_high 百日新高(按题材)
- profile 公司简况(上市日期/主营/行业)
- finance 财务三表
- technical 技术指标
- shareholder 股东研究
- dividend 分红
- events 事件标签
- calendar 个股事件日历(分红/解禁/财报/新股)
- chip 筹码分布(获利盘/平均成本/集中度)
- suspension 停复牌清单(沪深/港股/美股)
- buyback 公司回购(A股/港股)
- consensus 一致预期(目标价+盈利预测)
- rating 机构评级(港股/美股 · 目标价+评级分布)
- disclosure 财报披露日历(预约披露日)
- fund 资金+龙虎榜+大宗+两融
- lhb 龙虎榜分榜
- lhb_seats 龙虎榜席位明细(营业部/游资标记·机构版)
- lhb_agency 龙虎榜机构参与个股榜(全市场筛票·净买入可为负·机构版)
- bigorder L2 大单资金分时(分钟级净额·机构版)
- bigorder_flow L2 大单成交明细(主动/被动×买卖·机构版)
- bigorder_queue L2 大单委托流(挂单/撤单标记·机构版)
- bigorder_history L2 历史大单净额(逐日·最多100个交易日·机构版)
- bigorder_split L2 主力四分解(主动/被动×买卖+买卖均价·可回看历史·机构版)
- bigorder_rank L2 全市场主力净额榜(约5568只·8种排序·机构版)
- margin_trade 融资融券明细(融资余额/买入/偿还)
- block_trade 大宗交易明细(成交价/折溢价/营业部)
- fund_flow 个股资金流向(A股/港股)
- fund_short 卖空数据(港股/美股)
- fund_south 南下资金持仓(港股通季度)
- sector 板块行情
- sector_valuation 板块估值
- index_constituent 指数成分股(沪深300 等 · 全量清单)
- index_list 指数清单(1223 个 · 含港股指数)
- score 股票评分(五维 · 含周月季变动)
- report 研报(列表 / 全文)
- industry_chain 产业链(183 主题 / 图谱 / 个股定位)
- macro 宏观指标
- screen 因子选股
- bond 可转债
- scanner(选股员 / scanner Agent)(自然语言条件→候选池+证据+工具轨迹 · BYOK · 99 起)
- backtest 回测(单标的 / 组合)
- backtest_batch 批量回测(多标的 × 多策略)
- strategies 策略清单
- factors 因子库
- playbooks 方法论库
- quote_batch 批量行情(一次多只,逐只给状态)
- kline_batch 批量K线(多只 × 同一段时间)
- snapshot_batch 批量全字段画像(估值/市值/股本,300只约0.4秒)
- profile_batch 批量公司简况(上市日期/主营/行业,100只约6.8秒)
- chip_batch 批量筹码分布(获利盘/平均成本/集中度,200只约3.9秒)
- shareholder_batch 批量股东研究(十大股东/流通股东/股东户数,200只约4.1秒)
- finance_batch 批量财报(利润/资产负债/现金流,10只×4期约4.2秒)
- technical_batch 批量技术指标(MA/MACD/KDJ/RSI/BOLL 等 55 项,500只约1.2秒)
- fund_batch 批量资金流(多只的资金面一次拿)
- ask_user 歧义时向用户提问(返回 1–4 个带说明的选项)
- stocks 全市场股票清单(代码/名称/上市日期/行业·一次拿全 A 股)
- etf ETF 数据
- ipo 新股日历
- dehydrated 脱水研报
- search 搜索
- usage 用量
传统数据 API 要你写代码集成(SDK + 鉴权 + 错误处理)。MCP 把这件事交给 AI —— 你只要描述需求。对「用 AI 做研究」的场景,这比 SDK 省事得多。